稻米通过温室气体排放加剧气候变暖，同时通过增强蒸散作用使地表降温。虽然前者受到广泛关注，但生物物理冷却效应的量化仍然不足，部分原因是缺乏高质量的全球稻米数据。本文通过开发一个通用稻米制图框架，整合了基于物候学和曲线匹配的方法优势，构建了具有日时间分辨率和500米空间分辨率的全球长期稻米数据集（GlobalRice500）来弥补这一空白。我们的分析显示，与其他农田相比，稻田每年在生长季节白天使地面温度下降0.21（\（\pm\）0.0057）–0.27（\（\pm\）0.0063）°C，较大田地中温度降温更强，周边景观部分溢出。这些发现为稻米的地表冷却效应提供了有力证据，呼吁全面评估其在气候调节中的作用。

 

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数据可用性

全球Rice50031本研究生成的数据集已存入Zenodo数据库（https://doi.org/10.5281/zenodo.17460919）。本研究生成数据的均值和不确定性量化提供于补充信息和来源数据文件中。本研究中使用的公开数据均有参考文献。本文附带原始数据。

 

代码可用性

The MPD_DTW30代码可在 https://doi.org/10.5281/zenodo.17679402获取。源代码可免费用于非商业研究和教育用途，前提是提供正确的出处。修改和再分发在相同条件下被允许。严格禁止商业使用该软件。