尽管人工智能（AI）在增强供应链韧性（SCRes）方面具有巨大潜力，但它作为供应链（SC）中的自主实体，尤其是在社会能力和社会技术系统内的互动方面，仍然未被充分开发。当前文献尚未探讨人工智能如何从前瞻性角度改变供应链协作和网络稳定性，这造成了关键的研究空白。本研究旨在通过考察人工智能带来的社交能力及其对社会化反应能力的影响，来弥补这一差距。本研究的探索性研究设计基于行为者网络理论和Gioia方法，包含23次与专家的半结构化访谈。研究结果显示，人工智能积极影响决策过程、权力动态以及SC参与者之间的信任。通过与人类和非人类行为者的互动，人工智能成为重新定义协作和网络稳定性的关键工具。虽然AI驱动的供应链能够提升组织的效率和适应性，但它们也带来了诸如伦理考量、责任分配以及算法决策意外后果等挑战。本研究通过提供关于人工智能在社会技术整合及其治理管理意义的理论洞见，促进了关于人工智能在供应链中嵌入性的讨论。将人工智能视为主动工具对于设计具有韧性和未来适应性的供应链至关重要。研究结果强调，组织需要制定平衡AI利弊的策略，确保其在供应链网络中负责任且有效地部署。