本研究引入了基于计算解释主义的六阶段人工智能专家评估框架，以克罗地亚可持续旅游战略为案例，评估国家与国际可持续旅游政策之间的连贯性。该框架利用Anthropic Claude 3.5 Sonnet这一最先进的生成式人工智能模型，整合了自然语言处理、基于矢量的相似性搜索和专家验证，提取关键政策领域，提出评估问题，并评估是否与欧盟主要旅游政策文件的契合：旅游转型路径、欧洲旅游议程2030和欧盟可持续旅游战略。分析产生了一套经过验证的68个二元评估题和27个定性评估题，这些问题通过AI与专家的迭代合作开发，并通过定量相似度指标验证（关键领域的Jaccard系数为0.714，主题为0.904）。三位领域专家独立验证了所有阶段，实现了显著的评审间信度（Fleiss' kappa = 0.717）。结果证实，人工智能能够显著提升政策分析的效率、可扩展性和透明度，而专家监督对于上下文解读、伦理验证和政策相关性依然不可或缺。本研究推动了对混合人机认识论的理论理解，并为复杂治理系统中的政策一致性评估提供了可复制、可审计的模型。除了旅游领域，该框架还展示了人工智能辅助分析如何强化基于证据的政策制定，支持可持续性驱动领域的适应性治理和跨层级政策对齐。