生成式人工智能 （GAI） 需要大量的计算资源进行模型训练和推理，但 GAI 及其管理策略对电子垃圾 （e-waste） 的影响仍未得到充分探索。在这里，我们介绍了一个计算能力驱动的物料流分析框架，以量化和探索管理 GAI 产生的电子垃圾的方法，特别关注大型语言模型。我们的研究结果表明，在不同的未来 GAI 发展环境中，这种电子废物流可能会增加，在 2020-2030 年期间可能达到 1.2-500 万吨的总积累量。在地缘政治对半导体进口的限制以及为节省运营成本而快速更换服务器的情况下，这种情况可能会加剧。同时，我们表明，沿 GAI 价值链实施循环经济战略可以将电子废物的产生减少 16-86%。这凸显了面对先进的 GAI 技术，主动管理电子废物的重要性。