助． 陈雪松， 硕士， 主要研究方向为信息检索、情感分析． Ｅ ｍ ａ ｉ ｌ： ｃ ｈ ｅ ｎ ｘ ｕ ｅ ｓ 〇ｎ ｇ １ １ ２ ８ ＠１ ６ ３ ．  ｃ ｏ ｍ ． 毛佳昕， 博士， 主要研究方向为信息检索、网络分析、机器学习． 马为之， 博士， 主要研究方向为网络信息检索与推荐．刘奕群（ 通信作者） ， 博士， 教授， 主要研究领域为信息检索、用户行为分析、自然语言处理． Ｅ ｍ ａ ｉ ｌ： ｙ ｉ ｑ ｕ ｎ ｌ ｉ ｕ ＠ ｍ ａ ｉ ｌ ，  ｔ ｓ ｉ ｎ ｇ ｈ ｕ ａ ．  ｅ ｄ ｕ ．  ｃ ｎ ．张敏， 博士， 副教授， 主要研究方向为网络信息检索与推荐、用户行为分析、机器学习． 马少平， 博士， 教授， 主要研究领域为知识工程、信息检索、汉字识别与后处理以及中文古籍数字化．９ ９ ４ 计算机学报 ２ ０ ２ ２ 年１ 引言全球范围新冠肺炎疫情的蔓延对各国经济、社会等方面都造成了巨大冲击， 在这场全人类抗击新冠肺炎疫情的斗争中， 不同国家有不同的体制、国情和社会文化， 应对疫情的方式、举措也有较大差异．在各国应对疫情的过程中， 媒体扮演着重要的角色，公开、及时地公布疫情相关的各项数据， 能让公众对疫情现状有客观的认识； 积极、高效地宣传抗疫措施， 能提高大众的自我保护能力； 全面、广泛地传播疫后扶持政策， 能指导困难群体度过难关． 此外， 公平、公正地报道各国疫情， 能提高媒体本身的公信力，督促政府提升效能、增强服务水平， 履行社会职能．从新冠病毒发现至今已有半年， 国内新冠疫情得到了有效遏制， 国际疫情形势仍十分严峻． 但是西方媒体的一些报道认为中国抗疫以“ 宣扬价值、贬低事实” 为叙事逻辑， 制造了大量抹黑中国的虚假新闻和攻击中国的疫情话语， 散播“中国经济崩溃论”、“中国制度缺陷论”、“中国负责论”、“中国阴谋论”、“ Ｗ Ｈ Ｏ 偏袒中国论” 等言论， 对中国的国际声望、中国人民的抗疫形象造成了负面影响［１］． 面对西方国家的疫情现状， 中方有报道认为， 疫情防控是对国家制度与治理能力的深刻检验， 然而在这个时候， 西方的一些政客还在忙着“ 甩锅” 和党争， 由此导致了抗疫的低效和无序［２］．基于这一现象， 为比较西方媒体报道中国疫情情况时是否存在偏见及中西方媒体在疫情相关报道中的公正性， 我们广泛收集了双方媒体对中国、西班牙、意大利、美国、韩国、印度、俄罗斯、英国、新加坡、日本共十国的２ ６ 万余条疫情相关报道． 其中中方报道以微信公众号发布的文章为主， 西方报道以ｆ ｅ ｅ ｄ ｓ ｐ ｏ ｔ① 给出的主流媒体发布的文章为主．双方的文章均受众广泛， 影响力较大．公正的媒体报道应与国家的疫情情况一致， 疫情情况越严重， 报道情感应越消极、越负向． 因此， 我们通过情感分析来衡量中西方媒体的公正性． 我们使用业界广受认可的情感分析工具Ｖ Ａ Ｄ Ｅ Ｒ ？ 计算西方媒体英文报道的情感分数和情感极性． 经调研，没有理想的无监督方法对中文文章进行情感分析，因此， 我们人工标注了该部分文章的情感极性．首先， 我们通过多种方式， 比较分析了西方媒体报道中国疫情的新闻特征． 随着疫情的发展， 西方媒体对中国疫情情况、国家应对措施等方面关注度不断增加． 在参与对比的十个国家中， 多项疫情指标显示， 中国并不是疫情最严重的国家， 但西方媒体报道中国疫情的新闻情感分数， 在所观察的任何时刻均低于其他国家． 当疫情在中国得到有效控制时， 不同的西方媒体机构报道新闻的情感分数差距较大， 虽然有正向肯定情感， 但大部分仍以负面否定为主． 整体来看， 西方媒体在报道中国新冠疫情时带有偏见性的负面倾向．其次， 我们使用描述疫情情况的多种通用指标对十国的疫情严重性和核酸检测情况进行排序， 用该序列和中西方报道中积极情感文章比例的排序进行相关性比较， 来衡量哪方媒体的报道更公正． 多个基于序列距离和同／ 逆序对数的指标均表明， 相较于西方媒体， 中方媒体的报道与疫情实际情况更贴近，态度更客观．本文第２ 节主要调研新冠疫情下， 研究媒体、民众行为的相关工作； 第３ 节将简要介绍本文工作所需数据集的收集方法和预处理方式； 第４ 节基于数据集， 进行中西方媒体对各国疫情报道的情感分析；第５ 节将关注西方媒体报道中国疫情的情况； 第６ 节将从多个角度对中西方媒体的公正性进行评价比较；最后对整篇文章总结并进行未来研究工作的思考．２ 相关工作新冠疫情给世界各国带来了严峻的考验， 不同领域的研究者们应用自己的专业知识， 对疫情相关的各个方面进行细致分析， 辅助政府制定有效的措施， 帮助医疗机构高效救治， 为大众提供一定的心理支持．新冠疫情限制了人的出行， 导致民众花费更多的时间使用Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 、ｔ ｗ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ 、微博、微信等社交媒体获取信息， 因此， 分析受疫情影响的用户行为是十分重要的， 可以为决策者提供数据支持． Ｕ 等人［ ３ ］对微博数据进行分析， 发现疫情发生后， 民众整体上有更负面的情绪， 更加关注自己及家人的健康， 忽略休闲娱乐、朋友感情等方面的事情． Ｃ ｈ ｅ ｎ 等人ｗ 对ｔ ｗ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ 数据进行分析， 将疫情相关的推文划分为１ ２ 个主题， 并分析了随时间的推移，ｔ ｗ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ 用户在使用标签（ Ｈ ａ ｓ ｈ ｔ ａ ｇ ） 的变化情况， 为其他研究者分析疫情下ｔ ｗ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ 用户的关注焦点、情感变化等方面提供了有力的支持． Ｌ ｉ 等人［５］ 对微博和ｔ ｗ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ 进行对比分析， 发现当确诊数增加时， 两个平台的使用①ｈ ｔ ｔ ｐ ｓ ： ／ ／ ｂ ｌ ｏ ｇ ，  ｆ ｅ ｅ ｄ ｓ ｐ ｏ ｔ ．  ｃ ｏ ｍ②ｈ ｔ ｔ ｐ ｓ ：  ／ ／ ｇ ｉ ｔ ｈ ｕ ｂ ．  ｃ ｏ ｍ ／ ｃｊｈ ｕ ｔ ｔ ｏ ／ ｖ ａ ｄ ｅ ｒ Ｓ ｅ ｎ ｔ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｗ ｗ ｗ ．  ｔ ｈ ｕ ｉ ｒ ．  ｃ ｎ ／ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ／ Ｙ Ｑ Ｌｉ ｕ ／ ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｅ ｔ ｓ ／ Ｗ ｅ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｃ ｏ ｖ ｉ ｄ Ｎ ｅ ｗ ｓ ２ 〇Ｃ ｈ ｅ ｎ ．  ｚ ｉ ｐｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｗ ｗ ｗ ．  ｔ ｈ ｕ ｉ ｒ ．  ｃ ｎ ／ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ／ Ｙ Ｑ Ｌｉ ｕ ／ ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｅ ｔ ｓ ／ Ｃ ｏ ｒ ｏ ｎ ａ ｖ ｉ ｒ ｕ ｓ ２ 〇Ｃ ｈ ｅ ｎ ．  ｚ ｉ ｐｗ ｗ ｗ ．  ｂ ｉ ｎ ｇ ．  ｃ ｏ ｍｗ ｅ ｉ ｘ ｉ ｎ ．  ｓ ｏ ｇ ｏ ｕ ．  ｃ ｏ ｍ５ 期 陈雪松等： 中西方媒体报道各国疫情的对比及情感分析方法研究 ９ ９ ５者均倾向于发布更多的内容， 此外， 作者还分析了导致民众出现生气、厌恶、害怕、高兴、悲伤、惊讶等情绪的主要疫情事件．除了上述对博文本身特征的研究外， 也有一些工作关注于与疫情相关内容的传播特点． Ｌ ｉ 等人提出了疫情衍生出的防疫建议、政府举措、捐款捐物、情感支持、寻求帮助、质疑监查、辟谣等七类与民生相关的信息需求， 并分析了每类信息需求的情感、标签（ Ｈ ａ ｓ ｈ ｔ ａ ｇ ） 、发布人信息等特征， 对决策者查找、解决民生问题提供了帮助． Ｇ ａ ｏ 等人［７］ 发现由疫情引发的抑郁症和焦虑症等精神问题与经常接受社交媒体上的信息存在关联．在疫情期间， 大众倾向于使用搜索引擎获取疫情相关的新闻、病症、治疗等信息， 对搜索引擎的分析能够更好地理解大众的关注重点、信息需求等行为． Ｙ ｅ 等人［８］ 通过分析中文搜索引擎的查询日志来理解个体用户和不同地域人群在疫情背景下的查询意图， 对发生类似流行病后搜索引擎的优化提供了指导． Ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｔ ａ 等人［９］ 借助Ｇ ｏ ｏｇ ｌ ｅ 搜索引擎分析了意大利不同地区人民搜索疫情相关内容的热度．与上述工作相比， 我们对中西方媒体的文章进行情感分析， 得到报道不同国家疫情情况的情感排序， 将该序列与描述不同国家疫情严重情况、核酸检测情况的序列进行一致性分析， 来比较中西方媒体的公平、公正性， 对大众理性看待疫情文章提供相对客观的指导， 减少媒体报道的误导性． 此外， 我们还重点关注了西方媒体对中国疫情报道的特征， 随着疫情的发展， 西方媒体对中国的关注热度持续升高，情感差距越来越大， 但整体情感分数仍低于其他国家， 与中国的疫情现状、应对措施存在偏差．３ 数据集本文广泛收集传播性强、影响力大的新闻， 进行情感分析， 从而客观比较中西方媒体对不同国家疫情的报道情况． 在西方媒体方面， 我们收集了 １ ０ ５ 家媒体机构的新闻报道？； 在中国媒体方面， 考虑到微信公众号文章在民众中传播广泛， 引导性强的特点，因此我们的报道数据收集于微信公众号平台＠ ． 我们借助搜索引擎获取与各国疫情相关的新闻报道集合， 然后在该集合中， 通过判断新闻中是否存在该国名和疫情相关的关键词进行二次筛选， 从而得到一份质量较高的数据集． 具体步骤如下：３ ． １ 报道收集在新闻收集过程， 我们使用了国际版必应搜索引擎？ 收集西方报道， 使用搜狗搜索引擎＠ 收集中方报道． 通过把各国疫情相关的词语作为查询词输人到搜索引擎（ 西方报道的检索范围限制在有代表性的西方媒体机构中， 名单见表１ ） ， 并根据搜索结果收集新闻的标题、内容、发布时间、发布机构等关键信息． 其中， 使用的查询词包括以下三种类型（ 西方报道的搜索中使用查询词对应的英文） ．表１ 西方媒体机构名单