农村电子政务公共服务与经济发展的灰色关联分析*———以陕西省为例王立华西安交通大学经济与金融学院西安710061〔摘要〕利用2004 － 2008 年陕西省农村电子政务公共服务投入和经济发展相关指标的统计数据，借助灰色关联分析方法对农村电子政务外网门户的投入、农村信息服务站的投入以及电子农民的投入与经济发展之间的关联性进行定量描述和比较。研究结果表明，电子农民的投入对农村经济发展的影响最大，农村电子政务外网门户的投入影响居中，而农村信息服务站的投入影响最小。〔关键词〕农村电子政务公共服务经济发展灰色关联分析〔分类号〕G202Research on the Relationship Between the Public Service of Rural Electronic Government and EconomicDevelopment Based on Gray Correlation Analysis———Take ShaanXi Province for ExampleWang LihuaSchool of Economics and Finance of Xi’an JiaoTong University，Xi’an 710061〔Abstract〕According to the statistical data about the input of the public service of rural electronic government and the economic developmentof Shaanxi province from 2004 to 2008，this paper conducts quantitative researches on the relationship between the input ofthe rural electronic government external portal，the rural information kiosk and the electronic peasants and economic development basedon gray correlation analysis． The results show that the input of electronic peasants has the largest influence on the rural economic developmentand then the government external portal and the rural information kiosk．〔Keywords〕the public service of rural electronic government economic development gray correlation analysis* 本文系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“我国农村电子政务生态链研究”( 项目编号: sk2010004) 研究成果之一。收稿日期: 2010 － 11 － 25 修回日期: 2011 － 01 － 21 本文起止页码: 134 － 137 本文责任编辑: 高丹1 引言农村电子政务建设作为农村信息化建设中的关键环节，对于强化政府服务功能，建设生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主的社会主义现代化新农村具有重要而深远的意义。近些年来，国家纷纷出台政策不断加大农村电子政务建设投资力度，促进传统服务渠道向电子化渠道转变，从而提高农村公共服务水平。灰色系统理论提出了关联度分析的概念，它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性，如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大，反之则小［1］。灰色关联分析方法已经广泛应用于农村经济增长研究中，例如，王妍等利用灰色关联分析方法研究了黑龙江省农村居民消费结构与经济增长之间的关系［2］; 刘凌对1997 年至2006 年影响河南省农民人均纯收入的六个主要因素进行灰色关联分析［3］; 韩林芝、邓强基于灰色关联分析方法研究我国农村贫困的主要因子［4］。农村电子政务公共服务涉及到多项投入，各项投入对农村经济发展的影响不尽相同，表现出“灰色”关系的特征。鉴于此，本文以陕西省近五年的时间序列数据为样本，运用灰色关联度分析方法，对农村电子政务公共服务投入各要素与农村经济发展之间的关联性进行定量描述和比较，为促进农村电子政务与经济的协调发展提供参考依据。134＞＞第55 卷第9 期2011 年5 月2 农村电子政务公共服务投入相关指标的选择目前，我国农村电子政务主要是基于县－ 镇( 乡)－ 村三级体系展开的，县级政府建立统一的电子政务服务平台，县、镇( 乡) 、村在同一个政务平台上采用不同的级别和权限，实现业务协同和数据的实时处理与共享［5］。而镇( 乡) 、村级政府通常需要分别建立信息服务站和信息服务点这些实体，这样，村民既可以直接接入县级政府的外网门户系统，也可以通过信息站的方式访问县级政府的外网门户系统［5］。农村电子政务公共服务资源一方面包括基层政府网站、农村信息服务站、信息服务点、信息服务员、通讯线路、电脑、手机等终端设备等有形资源; 另一方面也包括当地农村主要劳动力的文化程度、信息素养、信息化意识等无形资源。具体来看，农村电子政务公共服务的投入主要体现在以下几个方面:2． 1 农村电子政务外网门户建设投入( 基于服务的视角，内网门户的建设不考虑在内)区县级政府外网门户网站是面向农民的重要服务平台和窗口，为广大农民提供村务信息和政策公开、县乡级行政审批、在线投诉等各种服务，它的建设需要投入大量的人力、物力和资金。投入的人力、物力和资金多少直接影响到门户网站的绩效高低，因此，本文用区县级政府门户网站绩效来代表农村电子政务外网门户的投入量。区县级政府门户网站绩效得分用陕西省内所有区县级政府门户网站绩效得分的平均值来表示，指标数据来源于中国软件评测中心发布的政府网站绩效评估报告( 2005 － 2009 年) ［6］。2． 2 信息服务站的投入在乡镇设立信息站，设置专业的服务人员，配有几台电脑，在每一个行政村都设立信息员、信息点，基本的运作模式是提供计算机信息服务的开放性站台，为农民提供政府、企业、家庭及个人的各类信息服务［5］。农村综合信息服务站是为农民提供综合信息服务的场所，是推进信息进村入户的途径，是农村信息基础设施和信息服务体系建设的组成部分［7］。鉴于数据的可获得性，本文用“农村信息传输、信息服务业和软件业的固定资产投入额”来代表农村信息服务站的投入，指标数据来源于中国农村统计年鉴( 2005 － 2009 年) 。2． 3 电子农民的投入所谓“电子农民”，是指要培养信息化的农民，让拿锄头的农民也能拿起鼠标，让传统意义上的农民成为信息资源素质较高和具有信息资源使用能力的现代网络农民［8］。可以看出，电子农民除了要具有电脑、手机等终端设备外，还要有一定的受教育程度。为此，本文用农民手机拥有率、农民电脑拥有率、农村教育投资( 各地区农村居民家庭劳动力文化状况: 高中程度，每百人) 三个指标来代表电子农民的投入。前两个指标数据来源于中国统计年鉴( 2005 － 2009 年) ，后一个指标数据来源于中国农村统计年鉴( 2005 － 2009 年) 。3 经济发展指标的选择县级政府外网门户系统建设的目的是为涉农企业和广大农民提供各类信息服务和在线交易服务，在产前环节，提供面向生产者和管理者的农产品供需分析、市场价格预测等，可辅助生产者合理安排生产，减少生产的盲目性; 在生产环节，可以随时随地为生产者提供技术指导，从而加快农业科技成果转化; 在销售环节，可促进产销对接，切实解决“增产不增收”、“卖难”现象，从而在“生产发展”的基础上，使农民逐步实现“生活宽裕”［5］。鉴于目前没有一个能全面反映农村经济发展全貌的总量指标［9］，本文选取与“生产发展”和“生活宽裕”结合较紧密的两个指标，即“农村GDP”和“农民人均年纯收入”反映农村的经济发展情况。4 灰色关联分析4． 1 确定母数列和子数列本文主要是想把农村电子政务公共服务的一系列投入要素对农村GDP 和农民人均年纯收入的影响进行排序比较，为此，选择农村GDP 和农民人均年纯收入为母数列，而县级政府门户网站绩效、农民手机拥有率、农民电脑拥有率、农村居民家庭劳动力每百人中高中学历所占人数、农村信息传输和信息服务业投入为各子数列。4． 2 对母数列和子数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理［7］。本文选择均值化变换［1］，即先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列即为均值化序列。本文采集的原始数据和均值化的数据135＜＜ 电子政务LIBRARY AND INFORMATION SERVICE分别如表1、表2 所示:表1 陕西省农村电子政务公共服务投入与产出指标原始数据年度( 年)县级政府门户网站绩效X1农民手机拥有率( 台/每百人)X2农民电脑拥有率( 台/每百人)X3农村居民家庭劳动力中每百人中高中学历所占比例X4农村信息传输和信息服务业固定资产投入( 亿元)X5农村GDP( 亿元)Y1农民人均年纯收入( 元/人)Y22004 10． 13 25． 60 0． 50 11． 88 1． 70 394． 98 1 866． 522005 14． 30 67． 60 0． 50 11． 68 3． 50 435． 77 2 052． 632006 13． 18 81． 40 0． 72 12． 02 2． 80 488． 48 2 260． 192007 32． 97 103． 96 1． 49 12． 66 4． 00 592． 63 2 644． 692008 33． 05 122． 34 2． 48 13． 10 1． 40 753． 72 3 136． 46表2 均值化变换结果年度( 年) X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y22004 0． 49 0． 32 0． 44 0． 97 0． 63 0． 74 0． 782005 0． 69 0． 85 0． 44 0． 95 1． 31 0． 82 0． 862006 0． 64 1． 02 0． 63 0． 98 1． 04 0． 92 0． 942007 1． 59 1． 30 1． 31 1． 03 1． 49 1． 11 1． 112008 1． 59 1． 53 2． 18 1． 07 0． 52 1． 41 1． 314． 3 计算关联系数经数据变换的母数列记为{X0 ( t) }，子数列记为Xi { ( t) }，则在时刻t = k时，母数列与子数列的关联系数L0i ( k) 可由下式计算［1］: L0i ( k) = Δmin + ρΔmaxΔ0i ( k) + ρΔmax。式中Δ0i ( k) 表示k 时刻两比较序列的绝对差，即Δ0i ( k) = x0 ( k) － xi ( k) ; Δmax和Δmin分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值。分辨系数ρ∈ ( 0，1) ，本文取ρ = 0． 5 。计算求得农村GDP和农民人均纯收入与其他因子的绝对差值和关联系数如表3、表4、表5 和表6 所示:表3 农村GDP 与其他因子的绝对差值Δ01 0． 25 0． 13 0． 28 0． 48 0． 18Δ02 0． 42 0． 03 0． 10 0． 18 0． 11Δ03 0． 30 0． 38 0． 28 0． 20 0． 77Δ04 0． 23 0． 13 0． 06 0． 08 0． 35Δ05 0． 11 0． 49 0． 13 0． 38 0． 89最大差值Δmax 0． 89最小差值Δmin 0． 03表4 农民人均纯收入与其他因子的绝对差值Δ01 0． 29 0． 17 0． 31 0． 49 0． 28Δ02 0． 46 0． 01 0． 07 0． 19 0． 21Δ03 0． 34 0． 42 0． 31 0． 20 0． 87Δ04 0． 19 0． 09 0． 03 0． 07 0． 24Δ05 0． 15 0． 45 0． 10 0． 39 0． 79最大差值0． 87最小差值0． 01表5 农村GDP 与其他因子的关联系数L01 0． 68 0． 83 0． 66 0． 51 0． 76L02 0． 55 1． 00 0． 87 0． 76 0． 86L03 0． 64 0． 58 0． 66 0． 74 0． 39L04 0． 70 0． 83 0． 94 0． 90 0． 60L05 0． 86 0． 51 0． 83 0． 58 0． 36表6 农民人均纯收入与其他因子的关联系数L01 0． 62 0． 75 0． 60 0． 49 0． 63L02 0． 50 1． 00 0． 89 0． 72 0． 69L03 0． 58 0． 53 0． 60 0． 70 0． 35L04 0． 72 0． 85 0． 96 0． 88 0． 66L05 0． 77 0． 51 0． 84 0． 55 0． 374． 4 求关联度因为关联系数是子数列与母数列在各个时刻的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为子数列与母数列间关联程度的数量表示［9］，关联度公式如下［10］: r0i =1NΣNk = 1L0i ( k) ，式中r0i为子序列Xi { ( t) }与母序列X0 { ( t) }的关联度，N 为比较序列的长度( 即数据个数) 。计算求得农村GDP、农民人均纯收入与其他因子的关联度如表7 所示:表7 农村GDP、农民人均纯收入与其他因子的关联矩阵子数例关联度母数列X1 X2 X3 X4 X5农村GDP 0． 69 0． 81 0． 60 0． 79 0． 63农民人均纯收入0． 62 0． 76 0． 55 0． 82 0． 61由表7 可以看出，农民手机拥有率和农村居民家庭劳动力中每百人中高中学历所占比例对农村经济发展的影响最大; 农民电脑拥有率对农村经济发展的影响最小; 县级政府门户网站绩效和农村信息传输和信息服务业固定资产投入对农村经济发展的影响居中。求得指标X2、X3、X4 的平均值，最终得到农村GDP、农民人均纯收入与农村电子政务公共服务各投入要素的关联度，如表8 所示:表8 农村GDP、农民人均纯收入与农村电子政务公共服务各投入要素的关联矩阵投入要素关联度经济发展要素农村电子政务外网门户的投入电子农民的投入信息服务站的投入农村GDP 0． 69 0． 73 0． 63农民人均纯收入0． 62 0． 70 0． 61136＞＞第55 卷第9 期2011 年5 月由表8 可以看出，无论是对农村GDP 还是对农民人均纯收入而言，电子农民的投入影响最大，农村电子政务外网门户建设投入的影响次之，信息服务站的投入影响最小。5 结语本文利用陕西省2004 － 2008 年的时间序列数据，基于灰色关联分析理论对农村电子政务各投入要素与经济发展之间的关系进行了定量研究。研究结果表明，电子农民的投入对农村经济发展影响最大，农村电子政务外网门户建设投入的影响次之，信息服务站的投入影响最小。根据本文的研究结果可以认为，培育电子农民是农村经济发展的首要任务。我国是农业大国，农民是农村建设的主力军，电子农民的培育是农村经济发展的有效途径和巨大潜力所在。政府有必要制定一些惠民政策让广大农民享受信息化的好处，可以效仿国外的一些做法，通过政府主导、企业参与的方式加大农村信息化硬件的投入，同时采取多种途径不断提高广大农民的信息化意识和本领，让越来越多的农民成为电子农民。从本文的研究结果可以看出，农村信息服务站对农村经济发展的影响最小。其中可能的原因是，有些信息服务站形同虚设，甚至沦为网吧和游戏场所，并没有真正发挥帮助农民查询农业信息，提高农村信息化水平的作用。为此，政府有必要加大监管力度，让信息服务站真正为农民服务。参考文献:［1 ］ 唐启义，冯明光． DPS 数据处理系统教程． 北京: 科学出版社，2006: 907 － 911．［2 ］ 王妍，郭翔宇，王俐． 黑龙江省农村居民消费与经济增长关系的灰色关联分析． 科技与管理，2009， 11( 3) : 91 － 93．［3 ］ 刘凌． 基于灰色关联分析的河南省农民增收问题研究． 当代经济，2009( 10) : 164 － 166．［4 ］ 韩林芝，邓强． 我国农村贫困主要影响因子的灰色关联分析． 中国人口·资源与环境，2009，19( 4) : 88 － 94．［5 ］ 杨兴凯，张笑楠． 新农村电子政务建设模式研究．［2010 － 03 －19］． http: / /www． drcnet． com． cn /．［6 ］ 中国软件评测中心． 2009 年区县级政府网站综合绩效评估结果．［2010 － 01 － 12］． http: / /www． cstc． org． cn /tabid /88 /InfoID/82772 /Default． aspx．［7 ］ 信息化司． 关于印发《农村综合信息服务站建设和服务基本规范( 试行) 》的通知．［2010 － 06 － 08］． http: / /www． miit． gov． cn /n11293472 /n11293832 /n11293907 /n11368223 /12396700． html．［8 ］ 赵国洪． 我国农村电子政务的逻辑起点与现实起点． 江西农业大学学报( 社会科学版) ，2009，8( 2) : 68 － 71．［9 ］ 王淑芬，赵学珍． 我国教育与经济发展关系的分析与评价． 统计与决策，2010( 2) : 123 － 124．［10］ 灰色关联分析法_百度百科． ［2010 － 11 － 20］． http: / /baike．baidu． com/view /4039168． htm．〔作者简介〕王立华，女，1977 年生，讲师，博士，发表论文10 余篇。( 上接第100 页)中心为支撑，建设四川省高校文献信息资源共享的技术平台和服务平台，推动和引导全省高校图书馆的建设和发展步入一个新的阶段。加快四川省高校图书馆联盟的建设是我们迫切的愿望，也是四川省高等教育发展的迫切需要。参考文献:［1］ 陆地，郭秦茂． 我国高校图书馆联盟建设现状与发展思考． 江西图书馆学刊，2009，39( 3) : 18 － 19，22．［2］ 郑章飞． 我国省级高校图书馆联盟的发展研究———以湖南省高校数字化图书馆为例． 高校图书馆工作，2009，29 ( 3) : 36 － 38，87．［3］ 华禹教育网． ［2010 － 12 － 02］． http: / /www． huaue． com/gx23．htm．［4］ 高凡． 网络环境下的资源共享: 图书馆联盟实现机制与策略共享研究． 成都: 四川人民出版社，2006: 211，233．［5］ 储节旺，周绍森，谢阳群，等． 知识管理概论． 北京: 清华大学出版社，2006: 123．［6］ 江苏省高校联合目录．［2011 － 01 － 27］． http: / /lib． nju． edu． cn /resource /resource_uniml． php．［7］ 黄雪梅． 联合目录的模式与天津高校联合目录系统的建立． 图书情报工作，2005，49( 12) : 48 － 52．［8］ 冉小波． 四川高校图书馆自建特色数据库调查分析． 图书馆学研究，2009( 10) : 40 － 44．［9］ 李静． 天津市高校图书馆文献传递协作模式探讨． 图书馆工作与研究， 2010( 3) : 100 － 103．〔作者简介〕陈欣，女，1975 年生，馆员，发表论文3 篇; 万彤，女，1968 年生，馆员，发表论文4 篇。137